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    DeepMind去年亏损27亿元同比扩大221% 谷歌:继续烧

    2018-10-10 来源:新浪财经  浏览:    关键词:deepmind,人民币英镑,英镑兑美元,谷歌

    DeepMind去年亏损27亿元,同比扩大221%,谷歌说:继续烧DeepMind在报告中说,Google会在至少未来12个月时间里,继续向他们提供充足的财务支持。

    这家Google旗下人工智能超级明星公司,刚刚提交了最新的财务报告。

    报告显示,DeepMind去年亏损继续扩大,一年比一年大。

    2017年,DeepMind亏损3.02亿英镑,相当于人民币27亿元。

    这个数字同比增长了221%。

    同期,DeepMind的员工成本大增。

    简单估算一下,这家公司员工的平均年薪:250万元(人民币)。

    不过,DeepMind的商业化能力还没有同步猛增。

    但是不用担心,虽然烧钱速度快得惊人,但Google依然支撑得起。

    DeepMind在报告中说,Google会在至少未来12个月时间里,继续向他们提供充足的财务支持,还写下了书面保证。

    2017年亏损3亿英镑赚钱方面,进展不大。

    2017年,DeepMind的营业额,也就是从其他公司收取的技术服务费,共计5442万英镑(约7124万美元,4.9亿元人民币),比上一年的4028万英镑增长了35%。

    据Business Insider报道,DeepMind在英国的医疗业务依然没有开始赚钱。

    这些收入依然大部分来自母公司Alphabet,比如说用AI帮Google的数据中心降低能耗、为Google Assistant提供语音合成技术等?#21462;?/p>

    花钱方面,增速非常快DeepMind 2017年总亏损额3.02亿英镑,将近4亿美元,而2016年的亏损额是9395万英镑;运营亏损从上一年的1.24亿英镑增加到2.79亿英镑;税前亏损2.82亿英镑(3.69亿美元),与2016年的1.26亿英镑相比,扩大了124%。

    DeepMind的行政管理支出从上一年的1.64亿英镑增加到3.34亿英镑(4.37亿美元),增长了104%。

    其中,员工成本和相关支出占2亿英镑(2.6亿美元),这项支出在2016年是1.05亿英镑。

    虽说2亿英镑中除了员工薪酬之外,还包含福利、差旅之类的支出,不过,也可以大致折算出DeepMind员工的平均年薪:28万英镑左右,折合人民币大约250万元。

    2016年底,DeepMind的员工数量是350人。

    一年之间,员工数量翻了一番,相关支出也几乎翻了一番。

    截至2017年12月31日,DeepMind持有现金和现金等价物97.5万英镑,账面上亏损4.98亿英镑。

    另外,DeepMind在2017年还捐出了815.3万英镑(1067万美元)的慈善和学术捐款,而2016年只有30.8万英镑。

    这些钱,主要花在了和高校的合作上。

    Business Insider从该公司得到的消息是,这些学术捐款的对象包括纽约大学、伦敦大学学院、帝国理工、阿尔伯塔大学,没有附加条件,单?#24247;賾美?#25903;持它们的AI研究。

    2014年1月,DeepMind以4亿英镑(时值约5.19亿美元)的价格被Google收入账下。

    当时DeepMind还是一家名不见经传的公司。

    2014年,DeepMind人工智能程序开始在雅达利游戏机上初露锋芒。

    2015年10月,DeepMind开发的围棋人工智能AlphaGo,击败了樊麾。

    2016年3月,AlphaGo击败了韩国棋手李世乭。

    2017年6月,AlphaGo击败?#35828;?#20170;围棋第一人柯洁。

    从成立之初迄今,DeepMind一直处于亏损状态。

    这家公司的亏损额,从2011年度的29.3万英镑,一路猛增到去年的3.02亿英镑,六年时间年度亏损额增长了1029倍。

    从2016年开始,DeepMind开始披露收入数字。

    上面已经有所提及。

    从2014年开始,也就是被Google?#23637;?#20043;后,DeepMind开始在财报中披露员工成本,这个数字从2604万英镑,增长到去年的2亿英镑,三年增长6.7倍。

    同期,DeepMind的亏损额增长了6.9倍。

    以上数字,量?#28216;?#20570;了一个表格,展示如下。

    Facebook首席AI科学家Yann LeCun上个月接受采访时表示,DeepMind并未向Google证明其价?#25285;珼eepMind过于孤立,不会对这家科技巨头产生重大影响。

    我不会跟哈萨比斯一样。

    哈萨比斯之前解释说:“DeepMind正在进行一项长期的科学探索研究,打造智能解决方?#31119;?#24182;造福全世界。

    我们很自豪,部分工作成果已经应用在了医疗保健、能源等领域。

    哈萨比斯还补充说:自2010年成立以来,我们组建了一支由机器学习专家,神经科学家,工程师,伦理学家等组成的世界级跨学科团队,创造了一个独特的环?#24120;?#38596;心勃勃的长期研究能够蓬勃发展。

    我们打算继续投资在我们的使命中,期待未来的科学突破。

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